Hoe voorspellend onderhoud van walserijreductoren uit te voeren

Het maximaliseren van de prestaties van apparatuur en het zorgen voor een stabiele productie zijn nog steeds de meest urgente behoeften van ijzer- en staalbedrijven. Het falen van de hoofdlijnapparatuur van de walserij zal de bedrijfsefficiëntie en productieveiligheid van de walserij ernstig beïnvloeden en een pijnpunt worden in het proces van "intelligente transformatie" van staalbedrijven.

Complexe arbeidsomstandigheden

Lagerkooi voorspellen is nog moeilijker:

Volgens SKF-statistieken:

Sinds 2021,92%van de in de staalindustrie geconstateerde lagerstoringen van de walserij zijn lagerbreuken (zowel met als zonder waarschuwing).

In de afgelopen 10 jaar werden 57 typische gevallen van versnellingsbakstoringen gediagnosticeerd en geanalyseerd, en het probleem met de lagerkooi was goed voor zo hoog als58%.

De belangrijkste functie van de lagerkooi is om de rollende elementen te scheiden, gelijkmatig te belasten en de rollende elementen te geleiden om normaal te werken. Als een niet-hoofdbelastingdragend deel zijn de hardheid en sterkte veel lager dan andere delen van het lager.

(In staalwalstoepassingen,complexe arbeidsomstandigheden zoals wisselende belastingen,abnormale schokken en variabele snelheid maken de lagerkooi uiterst kwetsbaar.)

Door de operationele kenmerken van de walsproductie te analyseren, ontdekten we dat het implementeren van voorspellend onderhoud van tandwielkasten van walserijen veel uitdagingen met zich meebrengt:

1.De bron van het foutsignaal is moeilijk te onderscheiden

Getroffen door complexe arbeidsomstandigheden,het botssignaal heeft veel interferentie;en de sterkte van het beschadigde signaal wordt verzwakt tijdens het transmissieproces,en het ontvangen effectieve signaal is zeer zwak;

2.Image De meeste monitoringmethoden hebben een lage voorspellingsnauwkeurigheid

De meeste bemonsteringstechnieken kunnen niet zorgen voor een effectieve verwerving van kooifoutsignalen en kunnen dat ook nietschade en de ernst van de schade beoordelen;

3.Image Restlevensduur kan niet worden geschat

De waarschuwingstijd van de meeste analysemethoden ismeestal zeer kort,en het is onmogelijk om de verslechteringstrend te interpreteren en de reserveonderdelen- en onderhoudsstrategie tijdig aan te passen.

De tandwielkast van de walserij is de kernuitrusting van de staalwalsproductielijn. Lagerstoringen zullen ernstige gevolgen hebben, zoals langdurige downtime, enorm productieverlies en een stijging van de onderhouds- en reparatiekosten.

Succesvolle praktijk

De predictive maintenance challenge doorbreken:

In 2021 heeft SKF met succes meerdere storingen in de lagerkooien van tandwielkasten op de 2050 warmwalserijreductoren van twee grote huishoudelijke staalfabriekklanten gemonitord, waardoor klanten ongeplande uitvaltijd kunnen verminderen en uitzetting van storingen kunnen voorkomen.

In het geval van een staalfabriek gaf het SKF online monitoringsysteem een abnormale vroegtijdige waarschuwing voor trillingen aan de ingangsasbedieningszijde van de F4-afwerkingswalserij en rapporteerde de abnormale trillingen veroorzaakt door de foutkarakteristiekfrequentie van de lagerkooi van de versnellingsbak.

(De belangrijkste aandrijfapparatuur van de walserij is uitgerust met skf online monitoring systeem)

Nadat de deskundige diagnose de schade aan de lagerkooi had bevestigd, engaf suggesties voor het maximaliseren van de resterende levensduur van de apparatuur, kan de apparatuur stabiel blijven werken gedurende ongeveer 4 weken met de ziekte. Klanten voldoende tijd geven om reserveonderdelen voor te bereiden voordat ze geplande stilstand hebben voor lagervervanging.

Neem voorzorgsmaatregelen

Er is een recept om van tevoren te voorspellen:

1.Observeer details en leg geldige signalen vast

De kwaliteit van de gegevens is een voorwaarde voor nauwkeurige monitoring.

Op basis van een uitgebreide beschouwing van deproceskenmerken, structuur van de apparatuur, belasting en kracht van de apparatuur, en typische apparatuur storingsmodi van staalwalsen productie, de SKF walserij versnellingsbak voorspellende onderhoudsoplossing heeft het volgendedrie toepassingskenmerken:

✓ De frontsensor bevindt zich dichter bij het dragende gebied van het lager

✓ De data sampling tijd van de hardware acquisitie unit is sterk gesynchroniseerd met de rolling productie

✓ Isolatie van schoksignalen tijdens walsproductie

Zorg ervoor dat het signaalacquisitieproces van de tandwielkast van de walserij efficiënt is en de signaalnauwkeurigheid hoog is, en effectief omgaan met de impact van snelheidsverandering bij lage snelheid en belastingsverandering van de versnellingsbak en impactsignaalinterferentie.

（SKF data acquisitie unit IMx-8）

2.In-diepteanalyse om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren

SKF's gepatenteerde acceleration envelope-technologie (gE), door effectief laagfrequente en hoge amplitude trillingscomponenten te filteren, maakt gebruik van een complete lagerdatabase en krachtige schadefrequentieberekeningsmogelijkheden, gecombineerd met professionele bewakingsoplossingen op basis van rolproductie, om gebeurtenissen efficiënt op te vangen Transiënte schoksignaal in de vroege fase van lagerfalen, en kan lagerkooischade eerder identificeren en nauwkeurige voorspellingen doen.

（SKF versnellingshullering lagerwaarschuwing gaat vooraf aan trillingssnelheid）

3.Professionele diagnose, geschatte restlevensduur

Naast nauwkeurige voorspellingen is het ook van cruciaal belang voor staalfabrieken om de restlevensduur van apparatuur te schatten. Op basis van de rijke ervaring van diagnostische analyse-experts kan SKF de verslechteringstrend van lagerkooischade effectief volgen met behulp van de Protean diagnostische regels in de systeemanalysesoftware. In combinatie met het geluid van de locatie en de productiebelasting kan SKF de ernst van de kooibreuk bevestigen en de resterende levensduur van apparatuur evalueren. En ontwikkel reserveonderdelen en onderhoudsstrategie.

（SKF Protean Diagnostische Trend Alert）

Het intelligente bewakingssysteem van SKF maakt de potentiële risico's van apparatuur nergens te verbergen, gebruikt gegevens om de productie te begeleiden, helpt staalfabrieken beter voorspellend onderhoud uit te voeren en beschermt de veilige en stabiele werking van de productie te allen tijde.

In de toekomst zal SKF metallurgische ondernemingen in staat blijven stellen om de transformatie en transformatie van "intelligente productie" te versnellen door middel van slimmere en schonere methoden, en zich te bewegen in de richting van het doel van hoogwaardige ontwikkeling.

SKF populaire lagers